第一部份 Python是什么?为什么选择Python进行数据分析
Python的简介与环境部署;金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算;蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算
第二部份 如何灵活使用Python来分析数据?
Python的基本数据类型与结构介绍;Numpy数据结构的介绍与使用;Numpy中的金融函数
第三部份 如何使用Python展示金融数据?
Python中的二维绘图:线图、散点图、直方图、股票烛柱图等;三维曲面图
第四部份 如何使用Python处理时间序列?
Pandas库的基本数据结构介绍;时间序列的平滑方法;高频数据的处理
第五部份 我们需要补充点数学基础
回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现
第六部份 我们需要补充点统计学基础
统计描述与推断统计学在金融数据上的应用
第七部份 如何利用Python计算投资组合?
投资组合优化的基本理论,有效边界与资本市场线的计算
第八部份 主成分分析(PCA)可以对金融数据做什么?
主成分分析技术介绍;利用PCA方法构造股票指数
第九部份 贝叶斯回归在金融学中的作用
贝叶斯回归的介绍;黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析
第十部份 衍生品定价模型
资产定价基本定理;固定短期利率折现计算
第十一部份 金融模型的模拟计算
几何布朗模拟;跳跃扩散模拟;平方根扩散模拟
第十二部份 衍生品的价格是多少?
欧式期权与美式期权;期权的估值
第十三部份 加入衍生品的投资组合
投资组合中衍生品头寸的计算