目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行,目前数据分析在金融领域的应用是广阔的,了解或者掌握了Python金融数据分析,对于今后就业相当有吸引力。
Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例,通过该课程,可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。
第一部份:金融市场与金融产品
介绍金融市场和金融产品,以及金融工具等相关知识,介绍金融风险的度量方法以及具体案例和Python实现
第二部份:Python基础知识
掌握Python基础知识以及对数据的操作。
2.1 python的基本数据类型
2.2 python基本数据结构
2.3 python程序结构
2.4 python的函数与模块
2.5 python读写数据
2.6 Python数据处理
第三部份:Python统计学相关知识
3.1 基本统计学概念
介绍统计学的基本概念以及具体运用
第四部份:金融中的线性问题
了解金融中有哪些线性问题,以及金融中常用的线性模型有哪些,结合具体案例并给出Python如何实现。
第五部份:非线性与金融
介绍非线性与金融的关系,以及金融中常用的非线性模型,结合具体案例以及Python如何实现
第六部份:贷款按揭分析
介绍货币的时间价值,以及在我们生活中的具体案例,并进行分析。
第七部份:Python随机模拟
介绍随机模拟的概念,结合金融行业,给出随机模拟在金融行业中具体案例以及如何实现
第八部份:Python投资组合策略
介绍投资组合相关策略,以及在金融行业中如何运用,结合股票市场进行分析
第九部份:Python信用评分卡
介绍信用评分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何实现。
第十部份:Python股票技术指标分析
介绍股票基本技术指标以及在Python中如何实现,并结合股票市场进行分析
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