随着大数据时代的到来,各种NoSQL数据存储产品蜂拥而至,MongoDB作为一支市场占有率非常高的分布式文档存储数据库,它具备了易用性、Auto Sharding、高可扩展性、丰富的查询支持等特性,相比较传统的关系数据库,MongoDB具有了较大的诱惑力。伴随着MongoDB 3.0版本的发布,此版本在写入效率、数据压缩率等方面进一步提升,在运维成本上进一步缩减,随着版本迭代MongoDB会更加稳定,因此有理由相信MongoDB占有市场份额会进一步提升,为大家在分布式海量数据存储方面提供靠谱的数据库!
第一节:MongoDB入门
1.NoSQL简介;
2.MongoDB是什么;
3.MongoDB的关键特性都有哪些;
4.MongoDB适用场景是什么;
5.MongoDB版本回顾;
6.学完MongoDB节程能具备什么样的技能、达到什么样的高度;
7.本次节程学员需要前期准备的基础软硬件环境;
第二节:MongoDB部署
1.MongoDB的体系架构解读;
2.MongoDB生态系统节点类型;
3.MongoDB主从复制模式解读;
4.MongoDB副本集复制模式解读;
5.MongoDB分片解读;
6.MongoDB集群部署方式都有哪些?如何做选择;
7.我们的MongoDB集群部署实践;
第三节:MongoDB库如何设计
1.MongoDB Autosharding是否靠谱;
2.MongoDB 库级sharding是否需要开启;
3.MongDB 库设计原则;
4.我们的MongoDB库设计实践;
第四节:MongoDB 表如何设计
1.collection sharding 是否靠谱;
2.collection sharding 是否需要开启;
3.free scheme 真的free?怎么应对;
4.collection 字段名如何选取;
5.collection 索引如何设计;
6.collection 空间地理索引是否靠谱?如何设计;
7.collection 设计原则;
8.collection 单表数据量大如何sharding;
9.我们的MongoDB 表设计实践;
第五节:MongoDB GridFS
1.GridFS是什么;
2.GridFS适用场景是什么;
3.GridFS如何使用;
4.我们的GridFS使用实践;
第六节:MongoDB MapReduce
1.MongoDB集群Map Reduce原理;
2.MongoDB集群上如何做Map Reduce;
3.我们的MongoDB Map Reduce实践;
第七节:MongoDB集群监控
1.MongoDB集群监控的方式都有哪些;
2.Mongosniff能监控什么,如何监控;
3.Mongostat能监控什么,如何监控;
4.MongoDB内部工具能监控什么,如何监控;
5.MMS能监控什么,如何监控;
6.第三方监控能监控什么,如何监控;
7.我们的MongoDB集群监控实践;
第八节:MongoDB集群数据安全性和一致性
1.MongoDB集群会出现数据是否会丢失;
2.MongoDB集群数据安全性如何保证;
3.MongoDB集群是否会出现数据不一致;
4.MongoDB集群一致性如何保证;
5.我们的MongoDB集群数据安全性和一致性实践;
第九节:MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决
1.大量删除数据问题及其解决方案;
2.大量数据空洞问题及其解决方案;
3.存储量&并发量增大,CPU飙升问题及其解决方案;
4.Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案;
5.内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案;
6.地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案;
第十节:MongoDB集群性能优化方案
1.导致MongoDB集群性能低下原因是什么;
2.如何尽早发现MongoDB集群性能问题;
3.如何收缩数据提升性能;
4.如何Scale Up方式提升性能;
5.如何Scale Out方式提升性能;
6.我们的MongoDB集群性能优化实践;
第十一节:MongoDB集群如何无缝扩容扩展
1.什么情况下我们需要扩容MongoDB集群;
2.常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些;
3.如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展;
4.我们的MongoDB集群扩容扩展实践;
第十二节:MongoDB集群如何无缝版本升级
1.什么情况下我们需要做版本的升级;
2.如何无缝对MongoDB集群版本升级;
3.我们的MongoDB集群无缝升级实践;
第十三节:MongoDB 3.0及其应对方案
1.MongoDB 3.0关键特性是什么;
2.我们如何应对;